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Laguna S 2.1 — low 对比 none

none 平均分领先,为 4.7 vs 4.6。 none benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.108。 none 更快,为 17.65s vs 88.24s,通过率为 23.2% vs 14.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#377
总输出令牌
437,706
响应时间(平均)
88.24s
总成本
$0.108
排名
#370
总输出令牌
99,097
响应时间(平均)
17.65s
总成本
$0.044
推荐模型 none

它在这里得分最高(4.7),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.6 4.7
排名 #377 #370
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.8 8.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 14.5%
不稳定测试 6 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.627 2.306
总成本 $0.108 $0.044
输入价格 $0.090 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $0.180 / 1M
缓存读取价格 $0.009 / 1M $0.009 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 232,641 287,445
输出令牌 69,335 99,097
推理令牌 426,182 0
响应时间(平均) 88.24s 17.65s
响应时间(最大) 814.73s 200.52s
响应时间(总计) 2029.57s 406.05s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

#370 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

切换对比组合