#127 gpt-oss-120b
none
No showcase result has been generated for this model yet.
- Cost
- $0.000
- Time
- -
- Tokens
- 0 tok
AI BENCHY 对比
摘要
gpt-oss-120b vs Qwen3.5-9B benchmark 对比:gpt-oss-120b 平均分领先,为 5.4 vs 4.6。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低,为 $0.006 vs $0.010。 Qwen3.5-9B 更快,为 1.89s vs 21.61s,通过率为 38.6% vs 20.6%。
推荐模型: Qwen3.5-9B - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(4.6),成本低于gpt-oss-120b,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-10
| 指标 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 4.6 |
| 排名 | #127 | #155 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.1 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 38.6% | 20.6% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.168 | 0.123 |
| 总成本 | $0.010 | $0.006 |
| 输入价格 | $0.039 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 9,081 | 48,041 |
| 输出令牌 | 51,664 | 3,952 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 21.61s | 1.89s |
| 响应时间(最大) | 113.71s | 6.03s |
| 响应时间(总计) | 345.79s | 39.68s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.3 | 1.1 | 66.7% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.91s | 20,397 | 1,255 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 464ms | 789 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
切换对比组合