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GPT-6 Sol (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

GPT-6 Sol (medium) 平均分领先,为 9.4 vs 9.1GPT-6 Sol (medium) benchmark 成本更低,为 $0.448 vs $0.664GPT-6 Sol (medium) 更快,为 10.33s vs 24.21s,通过率为 93.9% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#14
总输出令牌
29,115
响应时间(平均)
10.33s
总成本
$0.448
排名
#27
总输出令牌
75,865
响应时间(平均)
24.21s
总成本
$0.664
推荐模型 GPT-6 Sol (medium)

它在这里得分最高(9.4),同时响应速度比Qwen3.8 Max (0902) (low)快约 2.3 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Sol GPT-6 Sol medium 发布日期: 2026-09-23 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07
分数 9.4 9.1
排名 #14 #27
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 93.9% 86.4%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.240 3.684
总成本 $0.448 $0.664
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 78,376 103,954
输出令牌 4,309 6,322
推理令牌 24,806 69,543
响应时间(平均) 10.33s 24.21s
响应时间(最大) 82.74s 207.79s
响应时间(总计) 227.17s 532.62s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#14 GPT-6 Sol

medium
成本
$0.035
时间
36.9s
令牌
3,493 tok

#27 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Sol 8.2 7.2 88.9% 1 11.78s 7,302 392 2,532
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

快速对比

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