导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-6 Luna (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

Step 3.7 Flash (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.074 vs $0.571。 GPT-6 Luna (high) 更快,为 20.37s vs 26.57s,通过率为 73.9% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#111
总输出令牌
101,587
响应时间(平均)
20.37s
总成本
$0.074
排名
#106
总输出令牌
440,835
响应时间(平均)
26.57s
总成本
$0.571
推荐模型 GPT-6 Luna (high)

它的得分接近这里的最高分(7.7 vs 7.8),同时成本比Step 3.7 Flash (medium)低约 7.7 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high 发布日期: 2026-09-23 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 7.7 7.8
排名 #111 #106
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 68.1%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.492 4.392
总成本 $0.074 $0.571
输入价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 229,986 319,524
输出令牌 6,037 440,835
推理令牌 95,550 0
响应时间(平均) 20.37s 26.57s
响应时间(最大) 106.93s 152.83s
响应时间(总计) 468.52s 611.09s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 GPT-6 Luna

high
成本
$0.003
时间
49.2s
令牌
5,231 tok

#106 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

快速对比

切换对比组合