- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 101,587
- 响应时间（平均）
- 20.37s
- 总成本
- $0.074
GPT-6 Luna (high) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)
GPT-6 Luna (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.6。 Qwen3.8 Flash Next (medium) benchmark 成本更低，为 ~$0.047 vs $0.074。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 20.37s vs 24.79s，通过率为 73.9% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #119
- 总输出令牌
- 143,965
- 响应时间（平均）
- 24.79s
- 总成本
- ~$0.047
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在本次比较中得分最高（7.7），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high | Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #114 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.492 | ~0.314 |
| 总成本 | $0.074 | ~$0.047 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 229,986 | 278,792 |
| 输出令牌 | 6,037 | 1,695 |
| 推理令牌 | 95,550 | 142,270 |
| 响应时间（平均） | 20.37s | 24.79s |
| 响应时间（最大） | 106.93s | 159.62s |
| 响应时间（总计） | 468.52s | 570.26s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 180B 总计 (6B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#114 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
#119 Qwen3.8 Flash Next
medium- 成本
- ~$0.002
- 时间
- 40.7s
- 令牌
- 4,059 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 82.78s | 149,545 | 1,276 | 8,906 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 159.62s | 140,688 | 51 | 35,597 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.81s | 672 | 273 | 1,804 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.53s | 7,893 | 346 | 37,643 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 76.72s | 110,480 | 49 | 36,248 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.65s | 8,097 | 267 | 3,274 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 17.29s | 780 | 10 | 15,480 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 7.29s | 516 | 152 | 1,553 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 699 | 48 | 1,071 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 2.23s | 696 | 469 | 1,471 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.75s | 8,067 | 24 | 744 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.39s | 204 | 6 | 7,385 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash NextmediumGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowQwen3.8 Flash NextmediumvsSpace Bunny AlphahighMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 PlusnoneGPT-6 LunahighvsGrok 4.6mediumGPT-6 LunahighvsStep 3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 Flash NextmediumGPT-6 LunahighvsGrok 4.5medium