- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 30,349
- 响应时间（平均）
- 6.85s
- 总成本
- $0.523
GPT-5.6 Terra (medium) vs Qwen3.8 27B (medium)
GPT-5.6 Terra (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.8。 Qwen3.8 27B (medium) benchmark 成本更低，为 ~$0.058 vs $0.523。 GPT-5.6 Terra (medium) 更快，为 6.85s vs 33.05s，通过率为 69.7% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #101
- 总输出令牌
- 136,162
- 响应时间（平均）
- 33.05s
- 总成本
- ~$0.058
推荐模型
Qwen3.8 27B (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.8 vs 7.8），同时成本比GPT-5.6 Terra (medium)低约 9.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.8 |
| 排名 | #99 | #101 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 9.3 | 9.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.603 | ~0.409 |
| 总成本 | $0.523 | ~$0.058 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $12.000 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 79,184 | 98,266 |
| 输出令牌 | 4,878 | 1,861 |
| 推理令牌 | 25,471 | 134,301 |
| 响应时间（平均） | 6.85s | 33.05s |
| 响应时间（最大） | 41.68s | 214.63s |
| 响应时间（总计） | 150.65s | 694.04s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~60B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#99 GPT-5.6 Terra
medium- 成本
- $0.035
- 时间
- 16.3s
- 令牌
- 2,418 tok
#101 Qwen3.8 27B
medium- 成本
- ~$0.002
- 时间
- 43.4s
- 令牌
- 2,956 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.22s | 606 | 172 | 657 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.93s | 672 | 228 | 1,842 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 6.1 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.19s | 7,302 | 427 | 4,527 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.50s | 7,893 | 585 | 26,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.10s | 55,976 | 3,212 | 2,122 | |
| Qwen3.8 27B | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 124.48s | 77,767 | 70 | 51,705 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 872ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.76s | 9,039 | 144 | 2,271 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 21.52s | 732 | 70 | 13,846 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 76.98s | 780 | 12 | 41,184 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 477 | 133 | 144 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.20s | 516 | 204 | 1,299 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 660 | 89 | 261 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 699 | 48 | 984 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 3.78s | 642 | 272 | 1,462 | |
| Qwen3.8 27B | 8.3 | 10.0 | 66.7% | 0 | 12.62s | 696 | 444 | 6,237 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.09s | 5,454 | 254 | 246 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.05s | 195 | 27 | 2,206 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.29s | 204 | 126 | 1,971 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.8 27BlowClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 TerramediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsGPT-5.6 TerramediumGPT-5.6 TerramediumvsGrok 4.7lowSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27BmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27Bmedium