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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.8 Flash Next (low)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 8.0。 Qwen3.8 Flash Next (low) benchmark 成本更低,为 ~$0.045 vs $0.435。 GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 7.58s vs 23.66s,通过率为 75.4% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
24,213
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.435
排名
#96
总输出令牌
135,295
响应时间(平均)
23.66s
总成本
~$0.045
推荐模型 Qwen3.8 Flash Next (low)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比GPT-5.6 Terra (low)低约 9.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low 发布日期: 2026-10-04
分数 7.9 8.0
排名 #97 #96
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 79.7%
不稳定测试 6 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.277 ~0.299
总成本 $0.435 ~$0.045
输入价格 $2.000 / 1M 不适用
输出价格 $12.000 / 1M 不适用
缓存读取价格 $0.200 / 1M 不适用
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 176,890 342,163
输出令牌 5,688 1,518
推理令牌 18,525 133,777
响应时间(平均) 7.58s 23.66s
响应时间(最大) 54.57s 166.72s
响应时间(总计) 174.39s 544.16s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 180B 总计 (6B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

#96 Qwen3.8 Flash Next

low
成本
~$0.002
时间
47.2s
令牌
5,270 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147

快速对比

切换对比组合

Gemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsGPT-5.6 TerralowGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 TerralowQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash Nextlow