#54 GPT-5.6 Luna
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 2,362 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.2 benchmark 对比:GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先,为 7.6 vs 7.1。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.258。 GLM 5.2 更快,为 6.34s vs 6.70s,通过率为 63.5% vs 60.3%。
推荐模型: GLM 5.2 - 它的得分接近这里的最高分(7.1 vs 7.6),同时成本比GPT-5.6 Luna (medium)低约 8.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.1 |
| 排名 | #54 | #73 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.6 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.5% | 60.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.978 | 0.628 |
| 总成本 | $0.258 | $0.030 |
| 输入价格 | $1.000 / 1M | $0.540 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $1.760 / 1M |
| 总输入令牌 | 35,699 | 38,671 |
| 输出令牌 | 2,148 | 4,817 |
| 推理令牌 | 34,740 | 0 |
| 响应时间(平均) | 6.70s | 6.34s |
| 响应时间(最大) | 29.85s | 20.69s |
| 响应时间(总计) | 140.62s | 133.19s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.53s | 12,500 | 375 | 1,354 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.37s | 723 | 68 | 16,531 | |
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
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