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GPT-5.6 Luna (medium) vs Grok 4.20 (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先,为 7.4 vs 6.3。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.065 vs $1.246。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 9.64s vs 36.73s,通过率为 62.3% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#122
总输出令牌
47,986
响应时间(平均)
9.64s
总成本
$0.065
排名
#224
总输出令牌
302,087
响应时间(平均)
36.73s
总成本
$1.246
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Grok 4.20 (medium)低约 19.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09 Grok 4.20 Grok 4.20 medium 发布日期: 2026-03-31
分数 7.4 6.3
排名 #122 #224
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 58.0%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.822 14.374
总成本 $0.065 $1.246
输入价格 $0.200 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $2.500 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.250 / 1M 不适用
总输入令牌 212,780 392,127
输出令牌 6,849 7,754
推理令牌 41,137 294,333
响应时间(平均) 9.64s 36.73s
响应时间(最大) 58.09s 199.66s
响应时间(总计) 221.62s 844.68s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

#224 SpaceXAI: Grok 4.20

medium
成本
$0.041
时间
110.3s
令牌
16,336 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Grok 4.20 6.3 6.6 55.6% 1 109.93s 8,307 268 103,150

快速对比

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