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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.6 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.065 vs $0.783。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 9.64s vs 45.45s,通过率为 62.3% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#132
总输出令牌
47,986
响应时间(平均)
9.64s
总成本
$0.065
排名
#133
总输出令牌
652,280
响应时间(平均)
45.45s
总成本
$0.783
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Qwen3.6 Flash (medium)低约 12.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.4 7.4
排名 #132 #133
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 68.1%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.822 6.594
总成本 $0.065 $0.783
输入价格 $0.200 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.125 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.250 / 1M $0.235 / 1M
总输入令牌 212,780 258,760
输出令牌 6,849 22,221
推理令牌 41,137 630,059
响应时间(平均) 9.64s 45.45s
响应时间(最大) 58.09s 578.13s
响应时间(总计) 221.62s 1045.45s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

#133 Qwen3.6 Flash

medium
无效SVG
成本
$0.008
时间
29.9s
令牌
6,784 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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