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AI BENCHY
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GPT-5.5 (low) vs GPT-5.6 Sol (high)

平均分几乎持平,为 9.3 vs 9.4GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.629 vs $1.257GPT-5.5 (low) 更快,为 10.15s vs 11.48s,通过率为 86.4% vs 89.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#10
总输出令牌
28,540
响应时间(平均)
10.15s
总成本
$1.257
排名
#9
总输出令牌
28,708
响应时间(平均)
11.48s
总成本
$0.629
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它在这里得分最高(9.4),同时成本比GPT-5.5 (low)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 9.3 9.4
排名 #10 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 89.4%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.614 6.987
总成本 $1.257 $0.629
输入价格 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 80,067 79,258
输出令牌 5,378 4,855
推理令牌 23,162 23,853
响应时间(平均) 10.15s 11.48s
响应时间(最大) 56.19s 54.79s
响应时间(总计) 223.24s 252.62s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#9 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

快速对比

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