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GPT-5.4 Nano vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先,为 5.3 vs 4.6。 Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.068。 GPT-5.4 Nano 更快,为 4.42s vs 4.56s,通过率为 26.1% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#383
总输出令牌
14,894
响应时间(平均)
4.42s
总成本
$0.068
排名
#344
总输出令牌
23,173
响应时间(平均)
4.56s
总成本
$0.020
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高(5.3),同时成本比GPT-5.4 Nano低约 3.6 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 4.6 5.3
排名 #383 #344
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 26.1% 29.0%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.699 0.380
总成本 $0.068 $0.020
输入价格 $0.200 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $1.250 / 1M $0.120 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 246,687 270,072
输出令牌 14,894 23,173
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.42s 4.56s
响应时间(最大) 45.38s 70.79s
响应时间(总计) 101.75s 104.80s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#383 GPT-5.4 Nano

none
成本
$0.008
时间
46.1s
令牌
5,735 tok

#344 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

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