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GPT-5.3 Chat vs Qwen3.6 Max Preview (medium)

Qwen3.6 Max Preview (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 7.5GPT-5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.571 vs $1.143GPT-5.3 Chat 更快,为 6.88s vs 67.53s,通过率为 68.2% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#62
总输出令牌
30,854
响应时间(平均)
6.88s
总成本
$0.571
排名
#25
总输出令牌
169,940
响应时间(平均)
67.53s
总成本
$1.143
推荐模型 GPT-5.3 Chat

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.5),成本低于Qwen3.6 Max Preview (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.5 8.4
排名 #62 #25
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.2 8.9
测试正确
尝试通过率 68.2% 80.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.387 8.173
总成本 $0.571 $1.143
输入价格 $1.750 / 1M $1.040 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $6.240 / 1M
总输入令牌 78,990 79,240
输出令牌 30,854 5,098
推理令牌 0 164,842
响应时间(平均) 6.88s 67.53s
响应时间(最大) 18.33s 238.07s
响应时间(总计) 151.31s 1485.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

#25 Qwen3.6 Max Preview

medium
成本
$0.024
时间
76.5s
令牌
3,861 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

快速对比

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