- 排名
- #82
- 总输出令牌
- 608,283
- 响应时间（平均）
- 49.88s
- 总成本
- $0.349
Nemotron 3.5 Super VL (high) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
Qwen3.8 Max (0902) (low) 平均分领先，为 8.6 vs 8.4。 Nemotron 3.5 Super VL (high) benchmark 成本更低，为 $0.349 vs $1.131。 Qwen3.8 Max (0902) (low) 更快，为 29.07s vs 49.88s，通过率为 82.6% vs 85.5%。
已对比模型
- 排名
- #76
- 总输出令牌
- 88,923
- 响应时间（平均）
- 29.07s
- 总成本
- $1.131
推荐模型
Nemotron 3.5 Super VL (high)
它的得分接近这里的最高分（8.4 vs 8.6），同时成本比Qwen3.8 Max (0902) (low)低约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high 免费可用 | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.6 |
| 排名 | #82 | #76 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 85.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.324 | 6.283 |
| 总成本 | $0.349 | $1.131 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 296,001 | 298,682 |
| 输出令牌 | 8,105 | 8,374 |
| 推理令牌 | 600,178 | 80,549 |
| 响应时间（平均） | 49.88s | 29.07s |
| 响应时间（最大） | 310.51s | 207.79s |
| 响应时间（总计） | 1147.24s | 668.66s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#82 Nemotron 3.5 Super VL
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 9,076 tok
#76 Qwen3.8 Max (0902)
low- 成本
- $0.014
- 时间
- 41.2s
- 令牌
- 2,421 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 112.72s | 181,991 | 1,564 | 9,403 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.75s | 696 | 178 | 3,733 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 59.18s | 7,623 | 352 | 133,374 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 183.49s | 86,115 | 5,038 | 61,085 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,944 | 250 | 5,488 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 113.75s | 790 | 22 | 362,061 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 14.34s | 516 | 75 | 2,621 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.10s | 723 | 75 | 2,466 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 726 | 225 | 6,843 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 8,670 | 273 | 996 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.39s | 207 | 53 | 12,108 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BlowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Qwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Haiku 5.5maxvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Claude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5mediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Muse Spark 1.3lowvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用