#136 MoonshotAI: Kimi K2.5
none- 成本
- $0.015
- 时间
- 89.1s
- 令牌
- 5,421 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Kimi K2.5 vs GLM 5 benchmark 对比:GLM 5 平均分领先,为 6.0 vs 5.5。 GLM 5 benchmark 成本更低,为 $0.027 vs $0.027。 GLM 5 更快,为 4.03s vs 13.18s,通过率为 34.9% vs 44.4%。
推荐模型: GLM 5 - 它在这里得分最高(6.0),同时响应速度比Kimi K2.5快约 3.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 none | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.5 | 6.0 |
| 排名 | #136 | #118 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.442 | 0.263 |
| 总成本 | $0.027 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.375 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $2.025 / 1M | $1.920 / 1M |
| 总输入令牌 | 36,034 | 37,135 |
| 输出令牌 | 6,657 | 1,989 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 13.18s | 4.03s |
| 响应时间(最大) | 42.13s | 11.07s |
| 响应时间(总计) | 184.47s | 56.37s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
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