AI BENCHY 对比
MoonshotAI: Kimi K2.5 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-11
| 指标 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.5 | 5.6 |
| 排名 | #72 | #70 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 40.7% | 37.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.271 | 0.059 |
| 总成本 | $0.017 | $0.003 |
| ???? | $0.383 / 1M | $0.060 / 1M |
| ???? | $1.720 / 1M | $0.400 / 1M |
| 输出令牌 | 2,659 | 2,489 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.37s | 3.35s |
| 响应时间（最大） | 42.13s | 7.05s |
| 响应时间（总计） | 147.05s | 36.90s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.6 | 8.4 | 8.3% | 1 | 6.24s | 373 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.78s | 649 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 5.57s | 626 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 19.16s | 748 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.22s | 704 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 42.13s | 187 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.38s | 29 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 744ms | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 76 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.67s | 60 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.73s | 317 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 98 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.99s | 220 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 212 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMistral Small 4mediumvsKimi K2.5noneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5medium免费可用vsKimi K2.5nonegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.5noneKimi K2.5nonevsgpt-oss-120bmedium免费可用MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGLM 4.7 FlashnoneKimi K2.5nonevsGPT-5 NanomediumKimi K2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 Flashnone