#77 MoonshotAI: Kimi K2.5
medium- Cost
- $0.030
- Time
- 58.6s
- Tokens
- 8,683 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Kimi K2.5 vs Qwen3.6 Max Preview benchmark 对比:平均分几乎持平,为 6.8 vs 6.9。 Qwen3.6 Max Preview benchmark 成本更低,为 $0.075 vs $0.328。 Qwen3.6 Max Preview 更快,为 3.30s vs 98.43s,通过率为 68.3% vs 58.7%。
推荐模型: Qwen3.6 Max Preview - 它在这里得分最高(6.9),同时成本比Kimi K2.5低约 4.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-10
| 指标 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium | Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.9 |
| 排名 | #77 | #75 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.9 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.3% | 58.7% |
| 不稳定测试 | 8 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.704 | 0.824 |
| 总成本 | $0.328 | $0.075 |
| 输入价格 | $0.400 / 1M | $1.040 / 1M |
| 输出价格 | $1.900 / 1M | $6.240 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,312 | 42,509 |
| 输出令牌 | 48,379 | 4,779 |
| 推理令牌 | 157,747 | 0 |
| 响应时间(平均) | 98.43s | 3.30s |
| 响应时间(最大) | 281.00s | 20.51s |
| 响应时间(总计) | 1378.03s | 69.40s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 51.38s | 634 | 2,789 | 8,880 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 2.63s | 696 | 513 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 217.49s | 6,935 | 5,705 | 74,693 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 3.8 | 7.3 | 22.2% | 1 | 3.12s | 7,913 | 456 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.37s | 11,280 | 703 | 3,713 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.51s | 14,949 | 2,842 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.78s | 7,020 | 563 | 7,940 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 137.29s | 485 | 20,753 | 30,564 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.22s | 789 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 69.73s | 480 | 3,815 | 4,262 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.62s | 522 | 76 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.47s | 675 | 5,371 | 6,547 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.40s | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 5.3 | 7.3 | 44.4% | 1 | 43.23s | 659 | 8,426 | 12,692 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 714 | 321 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.74s | 5,933 | 242 | 812 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.27s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.95s | 211 | 12 | 7,644 | |
| Qwen3.6 Max Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.97s | 210 | 19 | 0 |
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