- 排名
- #228
- 总输出令牌
- 279,438
- 响应时间（平均）
- 34.00s
- 总成本
- $0.000
已对比模型
Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high) 基准对比: GPT-5.6 Sol (high) 在分数上以 9.5 领先。 Minimax M3.1 Flash (high) 在可靠性上以 10.0 领先。 Minimax M3.1 Flash (high) 的总成本最低，为 $0.000。 GPT-5.6 Sol (high) 最快，为 13.59s。
已对比模型
- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 911,334
- 响应时间（平均）
- 58.56s
- 总成本
- $0.589
- 排名
- #22
- 总输出令牌
- 32,071
- 响应时间（平均）
- 13.59s
- 总成本
- $1.595
- 排名
- #27
- 总输出令牌
- 105,662
- 响应时间（平均）
- 25.31s
- 总成本
- $4.524
推荐模型
GPT-5.6 Sol (high)
它在这里得分最高（9.5），同时成本比本次比较中的其他模型低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high 免费可用 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high | Claude Opus 5 Claude Opus 5 high |
|---|---|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 7.8 | 9.5 | 9.4 |
| 排名 | #228 | #126 | #22 | #27 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.2 | 7.8 | 8.9 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||||
| 尝试通过率 | 56.5% | 71.0% | 89.9% | 82.6% |
| 不稳定测试 | 8 | 6 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 4.530 | 8.020 | 23.809 |
| 总成本 | $0.000 | $0.589 | $1.595 | $4.524 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.600 / 1M | $10.000 / 1M | $25.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.003 / 1M | $0.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 | $2.500 / 1M | $6.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 357,984 | 279,873 | 195,567 | 376,421 |
| 输出令牌 | 70,004 | 7,049 | 5,841 | 67,688 |
| 推理令牌 | 209,434 | 904,285 | 26,230 | 37,974 |
| 响应时间（平均） | 34.00s | 58.56s | 13.59s | 25.31s |
| 响应时间（最大） | 280.72s | 440.77s | 59.99s | 159.01s |
| 响应时间（总计） | 781.92s | 1346.87s | 312.61s | 582.11s |
| 参数量 | - | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) | ~5T 总计 (~500B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#228 Minimax M3.1 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 75.4s
- 令牌
- 9,436 tok
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- 成本
- $0.004
- 时间
- 27.2s
- 令牌
- 7,593 tok
#22 GPT-5.6 Sol
high- 成本
- $0.151
- 时间
- 201.9s
- 令牌
- 5,100 tok
#27 Claude Opus 5
high- 成本
- $0.265
- 时间
- 144.5s
- 令牌
- 10,741 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 70.45s | 201,388 | 2,187 | 15,284 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.99s | 116,309 | 986 | 2,377 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 86.99s | 240,465 | 3,064 | 7,015 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 2.71s | 2,838 | 154 | 2,428 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.39s | 606 | 171 | 644 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.91s | 834 | 2,063 | 617 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 36.78s | 9,024 | 60,602 | 13,024 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.52s | 7,302 | 404 | 5,656 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.73s | 10,590 | 7,547 | 1,721 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.77s | 124,090 | 6,299 | 25,610 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.99s | 56,154 | 3,298 | 4,866 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.11s | 98,549 | 10,546 | 2,198 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.00s | 2,802 | 111 | 224 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 10,503 | 488 | 160 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 134.49s | 2,400 | 17 | 119,910 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 37.67s | 628 | 62 | 10,365 | |
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 104.24s | 972 | 40,623 | 24,923 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 1,032 | 88 | 1,122 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.40s | 477 | 97 | 238 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.79s | 708 | 268 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 5.3 | 2.6 | 50.0% | 2 | 1.65s | 1,779 | 60 | 610 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.73s | 660 | 96 | 331 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.78s | 909 | 119 | 361 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 6.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 3.48s | 2,313 | 166 | 2,004 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 642 | 211 | 675 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 894 | 908 | 524 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 9,565 | 306 | 76 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.08s | 5,454 | 264 | 393 | |
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.44s | 11,739 | 354 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimax M3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 93.01s | 753 | 14 | 29,142 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| GPT-5.6 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.97s | 195 | 30 | 685 | |
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.14s | 258 | 1,708 | 455 |
快速对比
切换对比组合
Minimax M3.1 Flashhigh免费可用vsQwen3.6 35B A3BmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxClaude Sonnet 5.5mediumvsMinimax M3.1 Flashhigh免费可用Claude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumMinimax M3.1 Flashhigh免费可用vsBeam 1.0 501B A23BxhighDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumMinimax M3.1 Flashhigh免费可用vsGLM 5.3lowDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsMinimax M3.1 Flashhigh免费可用Gemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 Solhigh