AI BENCHY 对比
MiniMax: MiniMax M2.7 vs Qwen: Qwen3 Coder Next
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-03-18
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.0 |
| 排名 | #64 | #65 |
| 一致性 | 5.3 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.0% | 23.5% |
| 不稳定测试 | 10 | 0 |
| 总运行次数 | 51 | 51 |
| 每个结果成本 | 2.398 | 0.175 |
| 总成本 | $0.072 | $0.007 |
| ???? | $0.300 / 1M | $0.120 / 1M |
| ???? | $1.200 / 1M | $0.750 / 1M |
| 输出令牌 | 4,517 | 3,032 |
| 推理令牌 | 47,612 | 0 |
| 响应时间（平均） | 27.32s | 10.82s |
| 响应时间（最大） | 117.04s | 45.14s |
| 响应时间（总计） | 437.10s | 118.99s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 3,010 | 17,716 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 1,321 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 41.03s | 369 | 4,480 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.14s | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 187 | 5,882 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.00s | 8 | 2,796 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 962ms | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 92 | 5,204 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 12.64s | 213 | 2,457 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.71s | 63 | 0 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 4.5 | 33.3% | 2 | 25.62s | 334 | 8,076 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.86s | 652 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 304 | 1,001 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 255 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Super 120b A12bnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.5noneQwen3 Coder NextnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20 BetanoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 Turbonone