AI BENCHY 对比
MiniMax: MiniMax M2.7 vs Hunter Alpha
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-03-21
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | Hunter Alpha Hunter Alpha medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 7.0 |
| 排名 | #68 | #37 |
| 一致性 | 5.3 | 7.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.0% | 68.6% |
| 不稳定测试 | 10 | 6 |
| 总运行次数 | 51 | 51 |
| 每个结果成本 | 2.398 | 0.000 |
| 总成本 | $0.072 | $0.000 |
| ???? | $0.300 / 1M | $0.000 / 1M |
| ???? | $1.200 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出令牌 | 4,517 | 4,724 |
| 推理令牌 | 47,612 | 17,921 |
| 响应时间（平均） | 27.32s | 10.33s |
| 响应时间（最大） | 117.04s | 30.53s |
| 响应时间（总计） | 437.10s | 175.60s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 3,010 | 17,716 | |
| Hunter Alpha | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 4.75s | 479 | 1,103 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 41.03s | 369 | 4,480 | |
| Hunter Alpha | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 30.53s | 792 | 3,456 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 187 | 5,882 | |
| Hunter Alpha | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.16s | 1,488 | 8,017 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.00s | 8 | 2,796 | |
| Hunter Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.52s | 892 | 2,406 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 92 | 5,204 | |
| Hunter Alpha | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 6.44s | 116 | 260 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 12.64s | 213 | 2,457 | |
| Hunter Alpha | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 208 | 465 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 4.5 | 33.3% | 2 | 25.62s | 334 | 8,076 | |
| Hunter Alpha | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 5.36s | 441 | 1,310 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 304 | 1,001 | |
| Hunter Alpha | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.33s | 308 | 904 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Hunter AlphamediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneHunter AlphamediumvsGLM 5noneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.7mediumClaude Sonnet 4.6nonevsHunter AlphamediumMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.5none