- 排名
- #122
- 总输出令牌
- 152,440
- 响应时间(平均)
- 22.96s
- 总成本
- $3.426
Muse Wonder (high) vs GPT-6 Luna (medium)
GPT-6 Luna (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 7.7。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $3.426。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 22.96s,通过率为 66.7% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 53,161
- 响应时间(平均)
- 18.07s
- 总成本
- $0.047
推荐模型
GPT-6 Luna (medium)
它在这里得分最高(8.3),同时成本比Muse Wonder (high)低约 73.0 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder high | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.3 |
| 排名 | #122 | #86 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 22.837 | 0.313 |
| 总成本 | $3.426 | $0.047 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.010 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,153 | 203,193 |
| 输出令牌 | 9,606 | 5,751 |
| 推理令牌 | 142,834 | 47,410 |
| 响应时间(平均) | 22.96s | 18.07s |
| 响应时间(最大) | 143.21s | 66.44s |
| 响应时间(总计) | 528.08s | 415.53s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#122 Muse Wonder
high- 成本
- $0.199
- 时间
- 113.0s
- 令牌
- 10,002 tok
#86 GPT-6 Luna
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.6s
- 令牌
- 2,966 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 461ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 5.93s | 594 | 362 | 4,257 | |
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.94s | 7,401 | 1,392 | 35,716 | |
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.90s | 66,087 | 5,019 | 24,775 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.09s | 7,053 | 431 | 4,377 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 78.62s | 555 | 1,083 | 58,198 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 519 | 170 | 1,428 | |
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 408 | 69 | 936 | |
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.78s | 246 | 222 | 1,817 | |
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.70s | 11,065 | 636 | 5,476 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 28.77s | 225 | 222 | 5,854 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 |
快速对比
切换对比组合
Claude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highMuse WonderhighvsQwen3.7 FlashlowKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderhighvsGrok 4.6mediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high