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AI BENCHY
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Muse Spark 1.3 — high 对比 low

平均分几乎持平，为 9.0 vs 9.0。 low benchmark 成本更低，为 $0.633 vs $1.252。 low 更快，为 43.67s vs 117.06s，通过率为 81.8% vs 83.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#24
总输出令牌
265,177
响应时间（平均）
117.06s
总成本
$1.252
排名
#25
总输出令牌
117,915
响应时间（平均）
43.67s
总成本
$0.633
推荐模型 low

它在这里得分最高（9.0），同时成本比Muse Spark 1.3 (high)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high 发布日期: 2026-09-02 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02
分数 9.0 9.0
排名 #24 #25
可靠性 9.5 9.6
一致性 8.9 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 83.3%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.361 3.720
总成本 $1.252 $0.633
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 99,477 104,966
输出令牌 14,053 10,208
推理令牌 251,124 107,707
响应时间（平均） 117.06s 43.67s
响应时间（最大） 470.12s 190.38s
响应时间（总计） 2575.43s 960.70s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.3

high
成本
$0.050
时间
203.3s
令牌
11,679 tok

#25 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 146.96s 7,275 2,003 59,912
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 53.93s 7,275 1,047 21,679

快速对比

切换对比组合

Muse Spark 1.3lowvsGrok 4.5highMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highMuse Spark 1.3lowvsQwen3.8 MaxmediumMuse Spark 1.3lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3lowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3lowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Fable 5.1highvsMuse Spark 1.3lowMuse Spark 1.3highvsQwen3.7 MaxmediumSeed 2.1 TurbohighvsMuse Spark 1.3low