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Muse Spark 1.2 (medium) vs Grok 4.5 (low)

Muse Spark 1.2 (medium) 平均分领先,为 8.6 vs 8.4Grok 4.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.935 vs $1.227Grok 4.5 (low) 更快,为 15.56s vs 17.47s,通过率为 74.2% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#25
总输出令牌
252,312
响应时间(平均)
17.47s
总成本
$1.227
排名
#32
总输出令牌
113,951
响应时间(平均)
15.56s
总成本
$0.935
推荐模型 Grok 4.5 (low)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.4),成本低于Muse Spark 1.2 (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium 发布日期: 2026-08-06 Grok 4.5 Grok 4.5 low 发布日期: 2026-07-08
分数 8.6 8.4
排名 #25 #32
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.7 9.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 74.2% 75.8%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.764 5.844
总成本 $1.227 $0.935
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 123,671 125,596
输出令牌 7,222 7,505
推理令牌 245,090 106,446
响应时间(平均) 17.47s 15.56s
响应时间(最大) 142.49s 205.28s
响应时间(总计) 384.44s 342.32s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Muse Spark 1.2

medium
成本
$0.033
时间
21.8s
令牌
7,846 tok

#32 xAI: Grok 4.5

low
成本
$0.011
时间
12.4s
令牌
2,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

快速对比

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