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Muse Spark 1.2 — low 对比 medium

medium 平均分领先,为 8.6 vs 8.4low benchmark 成本更低,为 $0.650 vs $1.227low 更快,为 9.67s vs 17.47s,通过率为 77.3% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#30
总输出令牌
122,939
响应时间(平均)
9.67s
总成本
$0.650
排名
#25
总输出令牌
252,312
响应时间(平均)
17.47s
总成本
$1.227
推荐模型 low

它的得分接近这里的最高分(8.4 vs 8.6),同时成本比Muse Spark 1.2 (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium 发布日期: 2026-08-06
分数 8.4 8.6
排名 #30 #25
可靠性 9.9 9.9
一致性 9.0 8.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 77.3% 74.2%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.332 8.764
总成本 $0.650 $1.227
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 101,802 123,671
输出令牌 8,025 7,222
推理令牌 114,914 245,090
响应时间(平均) 9.67s 17.47s
响应时间(最大) 47.80s 142.49s
响应时间(总计) 212.82s 384.44s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#25 Muse Spark 1.2

medium
成本
$0.033
时间
21.8s
令牌
7,846 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215

快速对比

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