- 排名
- #115
- 总输出令牌
- 388,743
- 响应时间（平均）
- 69.87s
- 总成本
- $0.625
Muse Glimmer 30B (high) vs Grok 4.5 (medium)
Grok 4.5 (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.7。 Muse Glimmer 30B (high) benchmark 成本更低，为 $0.625 vs $2.996。 Grok 4.5 (medium) 更快，为 68.44s vs 69.87s，通过率为 66.7% vs 79.7%。
已对比模型
- 排名
- #107
- 总输出令牌
- 306,044
- 响应时间（平均）
- 68.44s
- 总成本
- $2.996
推荐模型
Grok 4.5 (medium)
它在本次比较中得分最高（7.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high | Grok 4.5 Grok 4.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.8 |
| 排名 | #115 | #107 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 79.7% |
| 不稳定测试 | 8 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.675 | 14.430 |
| 总成本 | $0.625 | $2.996 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.300 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 281,859 | 308,369 |
| 输出令牌 | 102,526 | 7,013 |
| 推理令牌 | 286,217 | 299,031 |
| 响应时间（平均） | 69.87s | 68.44s |
| 响应时间（最大） | 451.90s | 436.38s |
| 响应时间（总计） | 1607.12s | 1574.14s |
| 参数量 | 30B | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#115 Muse Glimmer 30B
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 61.7s
- 令牌
- 3,097 tok
#107 SpaceXAI: Grok 4.5
medium- 成本
- $0.044
- 时间
- 59.4s
- 令牌
- 7,512 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.73s | 178,365 | 1,937 | 16,000 | |
| Grok 4.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 65.24s | 186,214 | 1,499 | 5,085 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.18s | 810 | 9,052 | 11,687 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.50s | 2,991 | 147 | 4,018 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 95.97s | 7,419 | 16,128 | 55,433 | |
| Grok 4.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 155.69s | 9,579 | 390 | 104,634 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 115.38s | 75,453 | 4,435 | 49,342 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.01s | 83,730 | 4,154 | 16,180 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 14.89s | 7,065 | 4,422 | 7,478 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.29s | 8,937 | 225 | 3,657 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 182.58s | 885 | 60,569 | 72,346 | |
| Grok 4.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 249.34s | 2,221 | 11 | 140,815 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.36s | 525 | 1,574 | 1,659 | |
| Grok 4.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.84s | 1,077 | 71 | 2,384 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.62s | 765 | 2,259 | 4,296 | |
| Grok 4.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 1,857 | 57 | 2,728 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 64.76s | 795 | 846 | 46,992 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.75s | 2,430 | 254 | 3,641 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 9,546 | 331 | 1,137 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.57s | 8,544 | 192 | 968 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 94.20s | 231 | 973 | 19,847 | |
| Grok 4.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 74.44s | 789 | 13 | 14,921 |
快速对比
切换对比组合
Grok 4.5mediumvsGLM 5.3highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.5mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 PlusnoneQwen3.7 MaxnonevsGrok 4.5mediumMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.6mediumClaude Fable 5.1highvsGrok 4.5medium