导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

LongCat 2.0 (low) vs GPT 5.3 Chat

GPT 5.3 Chat 平均分领先,为 6.7 vs 6.6。 LongCat 2.0 (low) benchmark 成本更低,为 $0.495 vs $0.533。 GPT 5.3 Chat 更快,为 6.31s vs 115.00s,通过率为 55.1% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#188
总输出令牌
346,225
响应时间(平均)
115.00s
总成本
$0.495
排名
#182
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.31s
总成本
$0.533
推荐模型 GPT 5.3 Chat

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比LongCat 2.0 (low)快约 18.2 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 6.6 6.7
排名 #188 #182
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.3 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 55.1% 62.3%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.942 4.097
总成本 $0.495 $0.533
输入价格 $0.300 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 262,387 78,846
输出令牌 7,344 28,179
推理令牌 338,881 0
响应时间(平均) 115.00s 6.31s
响应时间(最大) 560.39s 18.33s
响应时间(总计) 2645.11s 138.73s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

#182 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

切换对比组合