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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

摘要

GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.275 vs $0.924KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) 更快,为 12.95s vs 18.39s,通过率为 65.1% vs 71.4%

推荐模型KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.7),同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 3.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.5 7.7
排名 #60 #52
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 8.8
测试正确
尝试通过率 65.1% 71.4%
不稳定测试 6 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.498 6.594
总成本 $0.275 $0.924
输入价格 $0.740 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 42,750 35,699
输出令牌 2,098 2,079
推理令牌 80,027 145,816
响应时间(平均) 12.95s 18.39s
响应时间(最大) 81.45s 111.09s
响应时间(总计) 271.92s 386.24s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 KAT-Coder-Pro V2.5

medium
成本
$0.009
时间
25.6s
令牌
2,939 tok

#52 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 33.10s 7,893 416 33,658
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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