- 排名
- #194
- 总输出令牌
- 113,193
- 响应时间（平均）
- 19.40s
- 总成本
- $0.568
KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs GLM 5.3 (low)
KAT-Coder-Pro V2.5 (low) 平均分领先，为 6.5 vs 6.5。 GLM 5.3 (low) benchmark 成本更低，为 $0.471 vs $0.568。 GLM 5.3 (low) 更快，为 15.18s vs 19.40s，通过率为 65.2% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #199
- 总输出令牌
- 28,106
- 响应时间（平均）
- 15.18s
- 总成本
- $0.471
推荐模型
GLM 5.3 (low)
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（6.5），成本低于KAT-Coder-Pro V2.5 (low)，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 6.5 |
| 排名 | #194 | #199 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.1 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.636 | 3.923 |
| 总成本 | $0.568 | $0.471 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $4.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.150 / 1M | $0.140 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 87,682 | 247,871 |
| 输出令牌 | 7,166 | 10,791 |
| 推理令牌 | 106,027 | 17,315 |
| 响应时间（平均） | 19.40s | 15.18s |
| 响应时间（最大） | 209.15s | 83.60s |
| 响应时间（总计） | 446.11s | 349.06s |
| 参数量 | ~700B 总计 (~72B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#194 KAT-Coder-Pro V2.5
low- 成本
- $0.016
- 时间
- 47.6s
- 令牌
- 5,182 tok
#199 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.75s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.3 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 48.84s | 142,882 | 2,259 | 1,039 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 4.20s | 672 | 277 | 4,228 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 24.87s | 7,893 | 402 | 24,945 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 111.87s | 60,055 | 5,393 | 43,732 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 7,776 | 288 | 1,917 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.86s | 780 | 35 | 21,430 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 2.32s | 516 | 99 | 412 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 699 | 83 | 1,008 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 3.11s | 696 | 289 | 1,820 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 8,391 | 282 | 834 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.06s | 204 | 18 | 5,701 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5highvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsStep 3.7 FlashhighMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3lowGrok 4.3mediumvsGLM 5.3lowMercury 2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1medium免费可用vsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowQwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.6 35B A3Bmedium