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KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs GLM 5.1

KAT-Coder-Pro V2.5 (low) 平均分领先,为 6.5 vs 6.5。 GLM 5.1 benchmark 成本更低,为 $0.451 vs $0.568。 GLM 5.1 更快,为 11.10s vs 19.40s,通过率为 65.2% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#204
总输出令牌
113,193
响应时间(平均)
19.40s
总成本
$0.568
排名
#210
总输出令牌
20,076
响应时间(平均)
11.10s
总成本
$0.451
推荐模型 GLM 5.1

它的得分接近这里的最高分(6.5 vs 6.5),同时响应速度比KAT-Coder-Pro V2.5 (low)快约 1.7 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low 发布日期: 2026-07-14 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 6.5 6.5
排名 #204 #210
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 47.8%
不稳定测试 8 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.636 3.478
总成本 $0.568 $0.451
输入价格 $0.740 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $4.400 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.260 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 87,682 258,956
输出令牌 7,166 20,076
推理令牌 106,027 0
响应时间(平均) 19.40s 11.10s
响应时间(最大) 209.15s 107.19s
响应时间(总计) 446.11s 255.39s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 KAT-Coder-Pro V2.5

low
成本
$0.016
时间
47.6s
令牌
5,182 tok

#210 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 24.87s 7,893 402 24,945
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

切换对比组合