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KAT-Coder-Pro V2.5 (high) vs Qwen3.6 35B A3B (medium)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.5。 KAT-Coder-Pro V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.506 vs $0.812。 KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 更快,为 21.21s vs 59.92s,通过率为 60.9% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#198
总输出令牌
144,359
响应时间(平均)
21.21s
总成本
$0.506
排名
#193
总输出令牌
776,174
响应时间(平均)
59.92s
总成本
$0.812
推荐模型 KAT-Coder-Pro V2.5 (high)

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Qwen3.6 35B A3B (medium)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium 发布日期: 2026-04-20
分数 6.5 6.5
排名 #198 #193
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.9 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 58.0%
不稳定测试 6 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.599 6.732
总成本 $0.506 $0.812
输入价格 $0.740 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 106,085 282,192
输出令牌 9,071 75,306
推理令牌 135,288 700,868
响应时间(平均) 21.21s 59.92s
响应时间(最大) 199.97s 817.57s
响应时间(总计) 487.83s 1258.32s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#198 KAT-Coder-Pro V2.5

high
成本
$0.009
时间
26.4s
令牌
3,117 tok

#193 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223

快速对比

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