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Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.5。 Beam 1.0 501B A23B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.688 vs $0.834。 Beam 1.0 501B A23B (xhigh) 更快,为 9.18s vs 59.92s,通过率为 58.0% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#223
总输出令牌
769,570
响应时间(平均)
59.92s
总成本
$0.834
排名
#226
总输出令牌
158,497
响应时间(平均)
9.18s
总成本
$0.688
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

它在这里得分最高(6.5),同时响应速度比Qwen3.6 35B A3B (medium)快约 6.5 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium 发布日期: 2026-04-20 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh 发布日期: 2026-10-17
分数 6.5 6.5
排名 #223 #226
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 63.8%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.732 5.730
总成本 $0.834 $0.688
输入价格 $0.150 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 282,192 212,065
输出令牌 75,306 4,428
推理令牌 700,868 154,069
响应时间(平均) 59.92s 9.18s
响应时间(最大) 817.57s 44.64s
响应时间(总计) 1258.32s 211.12s
参数量 35B 总计 (3B 激活) 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
成本
$0.009
时间
16.5s
令牌
6,827 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192

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