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Mercury 2.5 Preview (high) vs Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.5。 Mercury 2.5 Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.040 vs $0.688。 Mercury 2.5 Preview (high) 更快,为 7.61s vs 9.18s,通过率为 65.2% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#224
总输出令牌
180,597
响应时间(平均)
7.61s
总成本
$0.040
排名
#226
总输出令牌
158,497
响应时间(平均)
9.18s
总成本
$0.688
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (high)

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Beam 1.0 501B A23B (xhigh)低约 17.6 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high 发布日期: 2026-09-02 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh 发布日期: 2026-10-17
分数 6.5 6.5
排名 #224 #226
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.0 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.8%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.319 5.730
总成本 $0.040 $0.688
输入价格 $0.040 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 298,512 212,065
输出令牌 3,178 4,428
推理令牌 177,419 154,069
响应时间(平均) 7.61s 9.18s
响应时间(最大) 86.84s 44.64s
响应时间(总计) 175.08s 211.12s
参数量 ~100B 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 Mercury 2.5 Preview

high
成本
$0.001
时间
4.5s
令牌
3,851 tok

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
成本
$0.009
时间
16.5s
令牌
6,827 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192

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