- 排名
- #315
- 总输出令牌
- 66,576
- 响应时间（平均）
- 8.32s
- 总成本
- $0.048
KAT Coder AIR V2.5 (medium) vs Mistral Small 4 (medium)
平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 KAT Coder AIR V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.048 vs $0.126。 KAT Coder AIR V2.5 (medium) 更快，为 8.32s vs 12.68s，通过率为 43.5% vs 42.0%。
已对比模型
- 排名
- #312
- 总输出令牌
- 127,970
- 响应时间（平均）
- 12.68s
- 总成本
- $0.126
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5 (medium)
它在这里得分最高（5.1），同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 medium | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.1 |
| 排名 | #315 | #312 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.5% | 42.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.596 | 2.502 |
| 总成本 | $0.048 | $0.126 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.015 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 51,369 | 321,955 |
| 输出令牌 | 8,008 | 41,555 |
| 推理令牌 | 58,568 | 94,946 |
| 响应时间（平均） | 8.32s | 12.68s |
| 响应时间（最大） | 48.19s | 59.15s |
| 响应时间（总计） | 191.40s | 291.66s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | 119B 总计 (6B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#315 KAT Coder AIR V2.5
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 23.7s
- 令牌
- 4,924 tok
#312 Mistral Small 4
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 47.9s
- 令牌
- 9,857 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.05s | 181,396 | 1,287 | 1,617 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.79s | 672 | 549 | 4,194 | |
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.6 | 7.0 | 22.2% | 1 | 23.37s | 7,893 | 5,199 | 29,973 | |
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 19.56s | 23,854 | 435 | 6,811 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.40s | 116,624 | 17,890 | 18,384 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.65s | 7,776 | 268 | 1,881 | |
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.58s | 668 | 673 | 4,670 | |
| Mistral Small 4 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 6.33s | 807 | 3,427 | 7,871 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.81s | 516 | 189 | 557 | |
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.50s | 699 | 93 | 730 | |
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.87s | 696 | 265 | 1,184 | |
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 317 | 906 | |
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.74s | 204 | 20 | 7,662 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsMistral Small 4noneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeApodex 1.1 Minidefault免费可用vsKAT Coder AIR V2.5mediumKAT Coder AIR V2.5highvsMistral Small 4mediumApodex 1.1 Minidefault免费可用vsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Ling 3.0 FlashnonevsMistral Small 4mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5medium