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Kev 4B vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b 平均分领先,为 3.7 vs 3.0。 Kev 4B benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.033。 Kev 4B 更快,为 5.63s vs 21.61s,通过率为 16.7% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#366
总输出令牌
28,061
响应时间(平均)
5.63s
总成本
$0.002
排名
#358
总输出令牌
51,664
响应时间(平均)
21.61s
总成本
$0.033
推荐模型 gpt-oss-120b

它在本次比较中得分最高(3.7),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kev 4B Kev 4B none 发布日期: 2026-09-28 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 发布日期: 2025-08-05 免费可用
分数 3.0 3.7
排名 #366 #358
可靠性 10.0 10.0
一致性 5.1 7.8
尝试次数 36/66 57/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 33.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 36 57
每个结果成本 0.060 0.168
总成本 $0.002 $0.033
输入价格 $0.042 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 42,804 9,081
输出令牌 28,061 51,664
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 5.63s 21.61s
响应时间(最大) 17.79s 113.71s
响应时间(总计) 67.61s 345.79s
参数量 4B 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kev 4B 4.5 6.7 33.3% 0 771ms 21,603 12,207 0
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

快速对比

切换对比组合

Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone免费可用gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumCommand A+mediumvsKev 4BnoneCommand A+lowvsKev 4BnoneCommand A+highvsKev 4BnoneLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone免费可用gpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumCommand A+highvsgpt-oss-120bnone免费可用Command A+lowvsgpt-oss-120bnone免费可用Command A+mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 TinymediumvsKev 4Bnone