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#366

Kev 4B

Jaredpalmer 发布日期: 2026-09-28 测试于: 2026-09-28 08:07 jaredpalmer/kev-4b::none
4B稠密开源估算

摘要

Kev 4B 在 AI BENCHY 上得分 3.0,排名 #366。它的可靠性为 10.0,通过率为 16.7%,总成本为 $0.002,平均响应时间为 5.63s。

Kev 4B 的独特之处: 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型,它的速度明显更快。

模型信息

调研日期:2026-09-28

估算
参数量
4B
架构
稠密
开放状态
开源
许可证
Apache-2.0

基于公开证据的最佳估算;厂商未披露全部数值。

分数

3.0

一致性

5.1

可靠性

10.0

总输出令牌

28,061

总输入令牌

42,804

输入价格

$0.042 / 1M

输出价格

$0.000 / 1M

测试正确

错误测试数: 9

尝试通过率: 16.7%

基准测试覆盖率: 36/66 次尝试. 选项由适配器提供。支持 12/22 项测试。其他测试不受支持,并非失败。分数按完整测试集计算。

不稳定测试

1

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

5.63s

响应时间(最大): 17.79s

响应时间(总计): 67.61s

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 2.3 7.5
编程 4.5 6.7
综合 0.0 0.0
数据解析与提取 6.5 10.0
领域专项 5.3 10.0
通用智能 0.0 0.0
指令遵循 1.5 5.0
谜题求解 2.0 10.0
工具调用 0.0 0.0
常识问答 0.0 0.0

已对比模型