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Ling 3.0 Tiny — high 对比 medium

high 平均分领先,为 3.8 vs 3.8。 benchmark 成本几乎持平,为 $0.000 vs $0.000medium 更快,为 68.74s vs 76.06s,通过率为 24.2% vs 24.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-07

排名
#240
总输出令牌
1,048,987
响应时间(平均)
76.06s
总成本
$0.000
排名
#244
总输出令牌
1,021,580
响应时间(平均)
68.74s
总成本
$0.000
推荐模型 high

它在本次比较中得分最高(3.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 免费可用 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium 发布日期: 2026-08-07 免费可用
分数 3.8 3.8
排名 #240 #244
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.8 8.9
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 24.2% 24.2%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.000
输入价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 115,494 104,078
输出令牌 139,569 153,908
推理令牌 909,418 867,672
响应时间(平均) 76.06s 68.74s
响应时间(最大) 345.15s 262.20s
响应时间(总计) 1673.38s 1512.22s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Ling 3.0 Tiny

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
169.5s
令牌
5,252 tok

#244 Ling 3.0 Tiny

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
177.4s
令牌
6,873 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 211.99s 7,948 70,838 206,006

快速对比

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