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Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-5.5 (low)

Gemini 3.8 Flash (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.3GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $1.257 vs $1.595GPT-5.5 (low) 更快,为 10.15s vs 37.19s,通过率为 98.5% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#2
总输出令牌
408,188
响应时间(平均)
37.19s
总成本
$1.595
排名
#11
总输出令牌
28,540
响应时间(平均)
10.15s
总成本
$1.257
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它的得分接近这里的最高分(9.3 vs 9.9),同时响应速度比Gemini 3.8 Flash (high)快约 3.7 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 9.9 9.3
排名 #2 #11
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 98.5% 86.4%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.592 6.614
总成本 $1.595 $1.257
输入价格 $0.750 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 84,593 80,067
输出令牌 10,517 5,378
推理令牌 397,671 23,162
响应时间(平均) 37.19s 10.15s
响应时间(最大) 177.08s 56.19s
响应时间(总计) 818.19s 223.24s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
成本
$0.077
时间
129.1s
令牌
20,373 tok

#11 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

快速对比

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