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Muse Spark Open (high) vs GPT-5.5 (low)

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.5 vs 9.2。 Muse Spark Open (high) benchmark 成本更低,为 $1.782 vs $1.822。 GPT-5.5 (low) 更快,为 11.91s vs 151.96s,通过率为 76.8% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#30
总输出令牌
339,545
响应时间(平均)
151.96s
总成本
$1.782
排名
#23
总输出令牌
31,065
响应时间(平均)
11.91s
总成本
$1.822
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比Muse Spark Open (high)快约 12.8 倍。

详细对比

指标 Muse Spark Open Muse Spark Open high 发布日期: 2026-10-15 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 9.2 9.5
排名 #30 #23
可靠性 9.4 10.0
一致性 9.6 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 87.0%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.481 9.109
总成本 $1.782 $1.822
输入价格 $1.250 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $30.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.500 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 270,889 177,939
输出令牌 10,688 6,283
推理令牌 328,857 24,782
响应时间(平均) 151.96s 11.91s
响应时间(最大) 960.01s 56.19s
响应时间(总计) 3495.01s 273.82s
参数量 816B 总计 (42B 激活) ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
成本
$0.045
时间
239.2s
令牌
10,710 tok

#23 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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