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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6 Astra (medium)

Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先,为 9.8 vs 9.5。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.528 vs $2.707。 GPT-6 Astra (medium) 更快,为 9.90s vs 15.10s,通过率为 95.7% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#9
总输出令牌
180,100
响应时间(平均)
15.10s
总成本
$0.528
排名
#21
总输出令牌
21,045
响应时间(平均)
9.90s
总成本
$2.707
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它在这里得分最高(9.8),同时成本比GPT-6 Astra (medium)低约 5.1 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra medium 发布日期: 2026-09-04
分数 9.8 9.5
排名 #9 #21
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 95.7% 91.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.513 13.535
总成本 $0.528 $2.707
输入价格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $1.000 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $12.500 / 1M
总输入令牌 233,400 165,464
输出令牌 6,922 5,591
推理令牌 173,178 15,454
响应时间(平均) 15.10s 9.90s
响应时间(最大) 91.63s 73.48s
响应时间(总计) 347.23s 227.67s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#21 GPT-6 Astra

medium
成本
$0.231
时间
81.0s
令牌
4,708 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 4.95s 7,302 394 1,673

切换对比组合