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Google: Gemini 3.6 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Sol

Gemini 3.6 Flash (high) 平均分领先,为 9.7 vs 9.4GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $1.234 vs $1.785GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 11.73s vs 14.88s,通过率为 98.5% vs 89.4%

推荐模型GPT-5.6 Sol (high)它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(9.4),成本低于Gemini 3.6 Flash (high),响应时间也较均衡。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash high 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 9.7 9.4
排名 #2 #8
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.9
测试正确
尝试通过率 98.5% 89.4%
不稳定测试 1 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.497 6.852
总成本 $1.785 $1.234
输入价格 $1.500 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $7.500 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 87,819 79,249
输出令牌 5,750 4,855
推理令牌 214,596 23,044
响应时间(平均) 14.88s 11.73s
响应时间(最大) 88.00s 54.79s
响应时间(总计) 327.37s 257.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.6 Flash

high
成本
$0.069
时间
44.0s
令牌
9,251 tok

#8 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 26.73s 8,136 448 60,606
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

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