- 排名
- #26
- 总输出令牌
- 51,927
- 响应时间（平均）
- 12.97s
- 总成本
- $1.983
Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-5.6 Sol (high)
GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先，为 9.4 vs 8.8。 GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低，为 $0.629 vs $1.983。 GPT-5.6 Sol (high) 更快，为 11.48s vs 12.97s，通过率为 83.3% vs 89.4%。
- 排名
- #9
- 总输出令牌
- 28,708
- 响应时间（平均）
- 11.48s
- 总成本
- $0.629
推荐模型
GPT-5.6 Sol (high)
它在这里得分最高（9.4），同时成本比Claude Opus 4.8 (medium)低约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 9.4 |
| 排名 | #26 | #9 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 83.3% | 89.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 11.662 | 6.987 |
| 总成本 | $1.983 | $0.629 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 138,448 | 79,258 |
| 输出令牌 | 40,765 | 4,855 |
| 推理令牌 | 11,162 | 23,853 |
| 响应时间（平均） | 12.97s | 11.48s |
| 响应时间（最大） | 70.54s | 54.79s |
| 响应时间（总计） | 285.29s | 252.62s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#26 Claude Opus 4.8
medium- 成本
- $0.057
- 时间
- 23.1s
- 令牌
- 2,412 tok
#9 GPT-5.6 Sol
high- 成本
- $0.151
- 时间
- 201.9s
- 令牌
- 5,100 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.39s | 606 | 171 | 644 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.52s | 7,302 | 404 | 5,656 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.99s | 56,154 | 3,298 | 4,866 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 37.67s | 628 | 62 | 10,365 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.40s | 477 | 97 | 238 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.73s | 660 | 96 | 331 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 642 | 211 | 675 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.08s | 5,454 | 264 | 393 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GPT-5.6 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.97s | 195 | 30 | 685 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.6 FlashlowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsMuse Spark 1.2highGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5mediumvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5high