#15 Claude Opus 4.8
medium- 成本
- $0.057
- 时间
- 23.1s
- 令牌
- 2,412 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-5.6 Sol (high) benchmark 对比:GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 8.8。 GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.821 vs $1.107。 Claude Opus 4.8 (medium) 更快,为 9.72s vs 10.56s,通过率为 84.1% vs 88.9%。
推荐模型: GPT-5.6 Sol (high) - 它在本次比较中得分最高(9.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 9.4 |
| 排名 | #15 | #6 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.1% | 88.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 6.512 | 4.824 |
| 总成本 | $1.107 | $0.821 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 61,007 | 34,114 |
| 输出令牌 | 26,495 | 1,872 |
| 推理令牌 | 5,901 | 19,777 |
| 响应时间(平均) | 9.72s | 10.56s |
| 响应时间(最大) | 38.03s | 54.79s |
| 响应时间(总计) | 204.19s | 221.69s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.39s | 606 | 171 | 644 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.52s | 7,302 | 404 | 5,656 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.03s | 23,561 | 5,260 | 1,588 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.68s | 11,019 | 315 | 1,599 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 14.59s | 975 | 7,477 | 900 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 39.45s | 619 | 62 | 9,556 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.40s | 477 | 97 | 238 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.73s | 660 | 96 | 331 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 642 | 211 | 675 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.08s | 5,454 | 264 | 393 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GPT-5.6 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.97s | 195 | 30 | 685 |
切换对比组合