导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs xAI: Grok 4.5

Grok 4.5 (low) 平均分领先,为 8.4 vs 8.1Gemini 3.5 Flash-Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.584 vs $0.935Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 更快,为 9.48s vs 15.56s,通过率为 81.8% vs 75.8%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (high)它的得分接近这里的最高分(8.1 vs 8.4),同时成本比Grok 4.5 (low)低约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21 Grok 4.5 Grok 4.5 low 发布日期: 2026-07-08
分数 8.1 8.4
排名 #31 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 9.7
测试正确
尝试通过率 81.8% 75.8%
不稳定测试 7 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.169 5.844
总成本 $0.584 $0.935
输入价格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 105,138 125,596
输出令牌 8,315 7,505
推理令牌 212,507 106,446
响应时间(平均) 9.48s 15.56s
响应时间(最大) 43.93s 205.28s
响应时间(总计) 208.52s 342.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

#23 xAI: Grok 4.5

low
成本
$0.011
时间
12.4s
令牌
2,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

快速对比

切换对比组合