#2 Gemini 3.5 Flash
high- 成本
- $0.208
- 时间
- 118.2s
- 令牌
- 23,158 tok
Google: Gemini 3.5 Flash vs Thinking Machines: Inkling
Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先，为 9.5 vs 8.0。 Inkling (medium) benchmark 成本更低，为 $0.391 vs $1.976。 Gemini 3.5 Flash (high) 更快，为 15.07s vs 16.21s，通过率为 93.9% vs 78.8%。
推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在本次比较中得分最高（9.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-18
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high | Inkling Inkling medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.5 | 8.0 |
| 排名 | #2 | #32 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 9.3 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 93.9% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 9.879 | 2.604 |
| 总成本 | $1.976 | $0.391 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 107,137 | 124,053 |
| 输出令牌 | 8,777 | 12,189 |
| 推理令牌 | 192,900 | 53,597 |
| 响应时间（平均） | 15.07s | 16.21s |
| 响应时间（最大） | 145.92s | 85.12s |
| 响应时间（总计） | 331.48s | 356.54s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#32 Thinking Machines: Inkling
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 11.2s
- 令牌
- 852 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 492 | 174 | 4,997 | |
| Inkling | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 6.49s | 645 | 333 | 3,091 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.96s | 8,118 | 456 | 47,129 | |
| Inkling | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 25.20s | 7,374 | 525 | 14,457 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 84.14s | 82,416 | 7,153 | 93,585 | |
| Inkling | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 41.15s | 98,542 | 10,088 | 4,626 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.43s | 7,548 | 279 | 8,466 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 7,068 | 216 | 813 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.09s | 633 | 12 | 24,721 | |
| Inkling | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 35.60s | 795 | 68 | 20,323 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 486 | 115 | 1,650 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 501 | 170 | 699 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 615 | 70 | 3,799 | |
| Inkling | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 708 | 93 | 1,886 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.23s | 558 | 241 | 4,940 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.18s | 714 | 370 | 2,310 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 6,115 | 265 | 1,608 | |
| Inkling | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.48s | 7,487 | 296 | 298 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 156 | 12 | 2,005 | |
| Inkling | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 21.69s | 219 | 30 | 5,094 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K3maxvsInklingmediumGPT-5.6 TerrahighvsInklingmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowInklingmediumvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumMuse Spark 1.1highvsInklingmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 4.8lowvsInklingmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowGPT-5.6 LunahighvsInklingmediumDeepSeek V4 FlashhighvsInklingmediumDeepSeek V4 ProhighvsInklingmedium