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Dots 3 Note Preview (medium) vs Nemotron 3.5 Super VL

Dots 3 Note Preview (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.5。 Dots 3 Note Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.040。 Nemotron 3.5 Super VL 更快,为 46.97s vs 70.32s,通过率为 58.0% vs 43.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#292
总输出令牌
661,931
响应时间(平均)
70.32s
总成本
$0.000
排名
#300
总输出令牌
3,892
响应时间(平均)
46.97s
总成本
$0.040
推荐模型 Nemotron 3.5 Super VL

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.5),响应快于Dots 3 Note Preview (medium),成本也较均衡。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none 发布日期: 2026-10-15 免费可用
分数 5.7 5.5
排名 #292 #300
可靠性 10.0 9.7
一致性 6.9 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 43.5%
不稳定测试 9 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.496
总成本 $0.000 $0.040
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.020 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 208,598 251,253
输出令牌 120,583 3,892
推理令牌 590,044 0
响应时间(平均) 70.32s 46.97s
响应时间(最大) 459.19s 872.07s
响应时间(总计) 1617.43s 1080.29s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Dots 3 Note Preview

medium
成本
$0.000
时间
585.4s
令牌
12,198 tok

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
成本
$0.001
时间
3.9s
令牌
1,061 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0

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