#91 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Gemma 4 31B benchmark 对比:Gemma 4 31B 平均分领先,为 6.3 vs 6.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.033。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 12.38s vs 56.55s,通过率为 42.9% vs 69.8%。
推荐模型: Gemma 4 31B - 它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.3 |
| 排名 | #91 | #87 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.9% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.660 | 0.257 |
| 总成本 | $0.025 | $0.033 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $0.350 / 1M |
| 总输入令牌 | 44,845 | 17,957 |
| 输出令牌 | 5,349 | 22,356 |
| 推理令牌 | 0 | 65,726 |
| 响应时间(平均) | 12.38s | 56.55s |
| 响应时间(最大) | 58.65s | 437.40s |
| 响应时间(总计) | 260.06s | 1074.41s |
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Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.89s | 816 | 962 | 2,046 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 4.3 | 5.8 | 22.2% | 1 | 219.76s | 5,568 | 11,098 | 33,212 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.11s | 8,334 | 1,822 | 2,951 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 38.48s | 876 | 4,349 | 8,985 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.57s | 567 | 105 | 888 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.76s | 777 | 533 | 2,035 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.91s | 801 | 1,795 | 5,595 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Gemma 4 31B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 90.14s | 218 | 1,692 | 10,014 |
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