AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Qwen: Qwen3.6 27B
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-27
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 7.0 |
| 排名 | #63 | #60 |
| 可靠性 | 8.4 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 7.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.2% | 64.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 1.825 | 2.321 |
| 总成本 | $0.201 | $0.209 |
| ???? | $0.435 / 1M | $0.500 / 1M |
| ???? | $0.870 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 11,876 | 8,279 |
| 推理令牌 | 45,999 | 91,083 |
| 响应时间（平均） | 60.02s | 50.53s |
| 响应时间（最大） | 358.35s | 168.22s |
| 响应时间（总计） | 1080.31s | 909.49s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 16.53s | 71 | 3,617 | |
| Qwen3.6 27B | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 12.62s | 582 | 4,311 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.6 | 0.0 | 50.0% | 1 | 51.77s | 105 | 2,641 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 168.22s | 433 | 17,861 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.72s | 183 | 1,946 | |
| Qwen3.6 27B | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 83.07s | 2,088 | 14,689 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 8.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.62s | 229 | 1,710 | |
| Qwen3.6 27B | 3.5 | 1.4 | 50.0% | 2 | 37.30s | 568 | 9,404 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 6.9 | 16.7% | 1 | 205.66s | 10,529 | 28,089 | |
| Qwen3.6 27B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 73.38s | 3,510 | 20,352 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 76 | 1,152 | |
| Qwen3.6 27B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 39.53s | 81 | 3,045 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 205 | 2,416 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.96s | 346 | 6,548 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 7.0 | 83.3% | 1 | 34.92s | 106 | 3,835 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 60.21s | 281 | 11,919 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 372 | 593 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.88s | 390 | 2,954 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.5noneDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Supermedium免费可用Gemma 4 31Bnone免费可用vsQwen3.6 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.1 FastmediumDeepSeek V4 ProhighvsGemma 4 31Bnone免费可用DeepSeek V4 ProhighvsGLM 5noneDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumGPT-5.5nonevsQwen3.6 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2medium