#90 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.6 27B benchmark 对比:Qwen3.6 27B 平均分领先,为 6.6 vs 6.3。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.079 vs $0.430。 Qwen3.6 27B 更快,为 59.71s vs 65.21s,通过率为 52.4% vs 60.3%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(6.3 vs 6.6),同时成本比Qwen3.6 27B低约 5.5 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.6 |
| 排名 | #90 | #80 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 60.3% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.869 | 3.361 |
| 总成本 | $0.079 | $0.430 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.288 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $3.100 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,240 | 39,376 |
| 输出令牌 | 12,250 | 16,189 |
| 推理令牌 | 72,257 | 122,521 |
| 响应时间(平均) | 65.21s | 59.71s |
| 响应时间(最大) | 358.35s | 168.22s |
| 响应时间(总计) | 1304.19s | 1254.01s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 16.53s | 448 | 71 | 3,617 | |
| Qwen3.6 27B | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 12.62s | 453 | 582 | 4,311 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.3 | 6.4 | 11.1% | 1 | 118.23s | 1,966 | 111 | 20,940 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 142.99s | 5,051 | 7,968 | 43,367 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.02s | 14,016 | 465 | 5,914 | |
| Qwen3.6 27B | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 83.07s | 15,104 | 2,088 | 14,689 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 23.62s | 5,633 | 229 | 1,710 | |
| Qwen3.6 27B | 3.5 | 1.4 | 50.0% | 2 | 37.30s | 7,778 | 568 | 9,404 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 205.66s | 430 | 10,529 | 28,089 | |
| Qwen3.6 27B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 73.38s | 662 | 3,510 | 20,352 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 314 | 76 | 1,152 | |
| Qwen3.6 27B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 39.53s | 516 | 81 | 3,045 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 627 | 205 | 2,416 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.96s | 699 | 346 | 6,548 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 34.84s | 544 | 139 | 4,019 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 61.14s | 696 | 255 | 12,044 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 8,079 | 372 | 593 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.88s | 8,213 | 390 | 2,954 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.14s | 183 | 53 | 3,807 | |
| Qwen3.6 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.99s | 204 | 401 | 5,807 |
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