- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 168,165
- 响应时间（平均）
- 49.75s
- 总成本
- $0.041
DeepSeek V4 Flash (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
GPT-5.3-Codex (medium) 平均分领先，为 8.9 vs 7.7。 DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.920。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快，为 16.96s vs 49.75s，通过率为 72.7% vs 83.3%。
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它在这里得分最高（8.9），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash (high)快约 2.9 倍。
- 分数
- 7.7 8.9
- 总成本
- $0.041 $0.920
- 响应时间（平均）
- 49.75s 16.96s
- 尝试通过率
- 72.7% 83.3%
对比摘要
- 排名
- #18
- 总输出令牌
- 55,525
- 响应时间（平均）
- 16.96s
- 总成本
- $0.920
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.9 |
| 排名 | #52 | #18 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.402 | 5.748 |
| 总成本 | $0.041 | $0.920 |
| 输入价格 | $0.094 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $0.188 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 108,392 | 81,268 |
| 输出令牌 | 14,478 | 6,251 |
| 推理令牌 | 153,687 | 49,274 |
| 响应时间（平均） | 49.75s | 16.96s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 100.93s |
| 响应时间（总计） | 1094.41s | 373.19s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 DeepSeek V4 Flash
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
#18 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 100.31s | 666 | 27 | 59,249 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1mediumClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 FlashhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Opus 5nonevsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.4 Nanomedium