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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Gemini 3 Flash Preview (medium)

Gemini 3 Flash Preview (medium) 平均分领先,为 9.5 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.763Gemini 3 Flash Preview (medium) 更快,为 19.86s vs 51.81s,通过率为 69.7% vs 93.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#76
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.031
排名
#5
总输出令牌
239,608
响应时间(平均)
19.86s
总成本
$0.763
推荐模型 Gemini 3 Flash Preview (medium)

它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423 (high)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview medium 发布日期: 2025-12-17
分数 7.6 9.5
排名 #76 #5
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 93.9%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 3.814
总成本 $0.031 $0.763
输入价格 $0.066 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $0.132 / 1M $3.000 / 1M
总输入令牌 108,480 87,870
输出令牌 37,229 5,486
推理令牌 174,081 234,122
响应时间(平均) 51.81s 19.86s
响应时间(最大) 218.13s 117.26s
响应时间(总计) 1139.75s 436.88s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#5 Gemini 3 Flash Preview

medium
成本
$0.010
时间
18.4s
令牌
3,351 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3 Flash Preview 8.6 7.6 88.9% 1 84.40s 8,122 462 161,084

快速对比

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