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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Inkling

DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先,为 5.4 vs 5.2DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.147Inkling 更快,为 3.50s vs 20.70s,通过率为 27.3% vs 28.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#182
总输出令牌
25,424
响应时间(平均)
20.70s
总成本
$0.021
排名
#188
总输出令牌
10,551
响应时间(平均)
3.50s
总成本
$0.147
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Inkling低约 7.2 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Inkling Inkling none 发布日期: 2026-07-18
分数 5.4 5.2
排名 #182 #188
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.6 9.6
测试正确
尝试通过率 27.3% 28.8%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.509 2.448
总成本 $0.021 $0.147
输入价格 $0.140 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 94,557 104,111
输出令牌 25,424 10,551
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.70s 3.50s
响应时间(最大) 387.15s 48.02s
响应时间(总计) 455.38s 77.09s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#188 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
5.3s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

快速对比

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