- 排名
- #279
- 总输出令牌
- 39,789
- 响应时间（平均）
- 27.42s
- 总成本
- $0.053
DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mercury 2.5 Preview (medium)
Mercury 2.5 Preview (medium) 平均分领先，为 6.8 vs 6.2。 Mercury 2.5 Preview (medium) benchmark 成本更低，为 $0.039 vs $0.053。 Mercury 2.5 Preview (medium) 更快，为 6.66s vs 27.42s，通过率为 30.4% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #213
- 总输出令牌
- 150,107
- 响应时间（平均）
- 6.66s
- 总成本
- $0.039
推荐模型
Mercury 2.5 Preview (medium)
它在这里得分最高（6.8），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.8 |
| 排名 | #279 | #213 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 9.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.4% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.826 | 0.244 |
| 总成本 | $0.053 | $0.039 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $0.040 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 349,876 | 397,291 |
| 输出令牌 | 39,789 | 6,355 |
| 推理令牌 | 0 | 143,752 |
| 响应时间（平均） | 27.42s | 6.66s |
| 响应时间（最大） | 387.15s | 74.63s |
| 响应时间（总计） | 630.70s | 153.29s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~100B |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#279 DeepSeek V4 Flash 0731
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 198.4s
- 令牌
- 14,316 tok
#213 Mercury 2.5 Preview
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.7s
- 令牌
- 2,241 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 174.89s | 255,310 | 14,363 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 74.63s | 284,578 | 919 | 22,154 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.4 | 8.3 | 8.3% | 1 | 4.19s | 540 | 801 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 781 | 203 | 7,921 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 7,275 | 505 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.86s | 7,839 | 552 | 22,126 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 202.44s | 65,531 | 22,822 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 13.86s | 92,663 | 3,607 | 41,588 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 7,290 | 199 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 8,292 | 514 | 11,354 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 675 | 26 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.72s | 853 | 62 | 17,120 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.22s | 471 | 153 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.09s | 538 | 99 | 3,375 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 1.42s | 627 | 69 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 744 | 96 | 3,987 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.74s | 594 | 302 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.87s | 771 | 274 | 7,323 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 11,380 | 536 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.85s | 183 | 13 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.13s | 232 | 29 | 6,804 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewmediumvsInklinglow免费可用Mercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-6 SolnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighClaude Fable 5.1lowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneClaude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 PreviewmediumClaude Sonnet 5.5lowvsMercury 2.5 PreviewmediumMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-5.6 LunalowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumEmber-1highvsMercury 2.5 PreviewmediumMercury 2.5 PreviewmediumvsSpace Bunny AlphamaxTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0731none